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상관 r2

R 기초: 여러 유형의 상관분석 돌리기 상관에는 여러 종류가 있다. 자세한 설명은 다음 링크에서 찾고, 여기서는 r돌리는 것에 집중할 예정이다. daily1123.tistory.com/entry/기초통계-이변량-통계2-변인-유형에-따른-상관-분석 우리는 저번 글에서 corr.test를 사용해서 상관을 돌려보았다. corr.test의 디폴트는 피어슨 상관이므로, 우리는 피어슨 상관을 배웠던 것이다. 만약에 다른 유형의 상관을 돌리려면 어떻게 해야할 지 알아보자. 새로운 데이타 파일을 준비했다. 다음 변인이 포함되어 있음 성별 (gender: 1=남, 2=여), 사교육유무(privateedu: 1=유, 2=무), 가족 수입(famincome: 1=저수입, 2=중간, 3=고수입), 부모 삶의 만족도(parsatisf: 높을 수록 만족감이 높음), .. 2020. 12. 6.
기초통계. 이변량 통계1: 상관분석 기초 이변량 통계(bivariate statistics)란 변인이 두개 이상인 경우의 통계 분석을 의미한다. 가장 기본적인 이변량 통계로 상관이 있다. 상관(Correlation) 상관이란, 두개의 양적 변인 간의 관계를 말한다. 우리는 상관분석을 통해 두 변인 간 관계를 측정하고 알아볼 수 있다. 예를 들면 키와 몸무게의 관계, 자존감과 행복감간의 관계, 음식 섭취량과 활동수준 간의 관계 등의 관계를 알아보는 것이 상관이라고 할 수 있다. 저번 글에서 본 바와 같이 명명척도는 크기 비교가 불가능하기 때문에 상관관계를 구하는 것은 불가능하며, 서열척도, 동간척도, 비율척도만 상관분석이 가능하다. 한 변인의 값이 증가할수록 다른 변인의 값이 어떻게 변화하는지에 따라 정적 상관과 부적 상관으로 나뉠 수 있다. 정.. 2020. 12. 3.
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