본문 바로가기
반응형

Study/통계 공부 + R31

Sensitivity Power Analysis 민감도 검증력 분석 Sensitivity Power Analysis 민감도 검증력 분석 민감도 검증력 분석을 하는 이유 X가 Y에 영향을 준다고 했을 때, 실질적으로 그 영향이 유의미하더라도 아주 작아 별로 관련이 없거나, 다른 사건에 의해 쉽게 제거될 수 있음. 따라서 p 값이 .05 미만으로 유의미하다는 것만으로는 소용이 없는 경우가 많음. 즉 실질적으로 중요한 영향인지를 알아보는 것이 민감도 검증력 분석임 the sensitivity power analysis signifies "the smallest effect size you care about". 연구를 계획할 때 연구자는 먼저 실용적/이론적 바탕을 기반으로 연구 질문에 대해 최소한의 중요한 효과 크기 (effect size)를 결정해야함. 여기서 말하는 "최소.. 2023. 9. 17.
SEM 구조방정식 (4.1) 기본 T 검증 (t test) : 두 집단 간 평균 차이를 검증함 SEM을 사용해 t-test를 나타낼 수 있음. 각 집단의 평균을 추정하고 비교를 함 기본 ANOVA 유사하게, 아노바도 나타낼 수 있음 하지만 왜 이렇게 복잡하게 하려고 하나? 2022. 2. 12.
SEM 구조방정식 (4) SEM 모델 적합시키기 vs 모델 적합도 구조방정식 모형을 적합시키는 데 상대적으로 규칙이 별로 없는편 모형은 과대식별되지 않아야함. 즉 관찰치보다 더 많은 추정치가 있을 수 없음 하지만 모형이 데이타를 잘 대표하는지 아닌지 어떻게 아나? 그리고 동일성 검증(invariance testing)에서 필요로하는 것처럼 우리는 어떻게 계속 반복되는 모형들을 평가할 수 있나? 모델적합도 카이스퀘어 적합도 반복적 모형 적합시키기의 기본 규칙 모형 간 모델 적합도(Δ카이스퀘어)에 유의미한 차이가 없는 경우, 더 제한된 모형(parsimony)을 선택함. 두 모형 모두 공분산 구조를 똑같은 정도로 재생산한 것으로 가정됨 모형 간 모델 적합도(Δ카이스퀘어)에 유의미한 차이가 있는 경우, 덜 제한된 모형을 선택함. 더 .. 2022. 2. 12.
SEM 구조방정식 (3) 모델적합도 카이스퀘어 적합도(Chi-square Goodness of Fit); Joreskog SEM에서 적합도는 예측 공분산 구조 모형(내가 설정한 모형)을 관찰된 공분산 구조(나의 데이타)와 비교하는 함수라고 할 수 있음 부적합 정도는 예측 모형의 편차값이 데이타를 대표하지 못하는 정도를 나타냄 추정된 적합도 통계치 핵심 중 하나임 lavaan에서 일반적인 ML 추정 적합도 함수는: 여기서 F hat값이 카이스퀘어로 변형됨 카이스퀘어는 두 가지 방식으로 사용됨 완전히 포화된 모형, 즉 완벽하게 적합한 모형과 비교할 때 다른 적합도를 가진, nested 모델과 비교할 때 (우리가 생성한 모델이랑 비교함) 이를 통해 카이스퀘어 검증은 우도비율검정(likelihood ratio test)의 특수한 변형이.. 2022. 2. 5.
SEM 책 정리 (3)상관 상관(Correlation) 상관계수의 종류 피어슨 상관 계수 유의성 검증, 분산 설명정도, 선형회귀에서의 예측, 신뢰성 추정(검사-재검사, 일치성) 및 타당성에 대한 기반을 제공해줌 측정된 혹은 잠재변수 간의 모델을 결정하고 검증하는 기반을 제공해주기도 함 부분, 편상관은 더 나아가 다른 변수를 통제하면서 특정 두 변수 간 관계 확인을 허용함. 이는 피어슨 상관계수와 비슷하지만, 자유도를 n-2로 사용함. 피어슨 상관계수가 통계 영역에 주요 영향을 미쳤지만, 다른 상관계수 역시 변인 측정 수준에 따라 나타났음 상관계수의 종류 피어슨의 product-moment: 두 변수는 동간척도 스피어맨의 rank 혹은 켄달의 tau: 두 변수는 서열척도 phi, contingency: 두 변수는 명목척도 point.. 2022. 2. 4.
SEM 책 정리 (2)데이타 정리하기 데이타 정리하기 측정 척도(measurement scale) 변인이 어떻게 측정되었는지는 어떤 통계적 분석을 할지 결정할 때 영향을 줌 명명척도 서열척도 등간척도 비율척도 각 척도에 대한 설명 참고: https://daily1123.tistory.com/entry/기초통계-1-기본-개념1-기술추론-통계-표집방식-변인-척도?category=722850 기초통계. 기본 개념1 (기술/추론 통계, 표집방식, 변인, 척도) 학부 시절 통계수업을 들으면서 왜 심리학관데 수학 수업을 들어야 하는거지 어리둥절한 적이 있었다. 지금은 통계의 중요성을 깊이 체감하며 학교에서 왜 더 많은 통계수업을 개설하지 않는지 daily1123.tistory.com 범주에 대한 제한 간격척도나 비율척도는 더 나아가 연속(continu.. 2022. 2. 4.
반응형