R 기초: 여러 유형의 상관분석 돌리기
상관에는 여러 종류가 있다. 자세한 설명은 다음 링크에서 찾고, 여기서는 r돌리는 것에 집중할 예정이다. daily1123.tistory.com/entry/기초통계-이변량-통계2-변인-유형에-따른-상관-분석 우리는 저번 글에서 corr.test를 사용해서 상관을 돌려보았다. corr.test의 디폴트는 피어슨 상관이므로, 우리는 피어슨 상관을 배웠던 것이다. 만약에 다른 유형의 상관을 돌리려면 어떻게 해야할 지 알아보자. 새로운 데이타 파일을 준비했다. 다음 변인이 포함되어 있음 성별 (gender: 1=남, 2=여), 사교육유무(privateedu: 1=유, 2=무), 가족 수입(famincome: 1=저수입, 2=중간, 3=고수입), 부모 삶의 만족도(parsatisf: 높을 수록 만족감이 높음), ..
2020. 12. 6.
R 기초: 기술치(평균, 표준편차 등), 상관, 척도점수 구하기
위 두개 중에 아무거나 파일을 받는다. 저번에 올린 데이타 파일에서 사교육 유무(1= 사교육 받음, 2=사교육 받지 않음)를 추가했다. 여태까지 배운 것을 기반으로 다시 처음부터 우리 데이타에 맞게 데이타를 정리해보자. 먼저 작업 디렉토리를 설정했고, 데이타 파일을 열었고, 성별과 사교육유무를 요인으로 설정했다. 또 친구관계, 자존감의 역문항을 역코딩해주었다. 깔끔해진 데이타. 기술치 분석 (Descriptive Statistics) 먼저 기술치(descriptive statistics)를 돌려보겠다. 기술치는 그 데이타 자체에 대해 설명해주는 통계 수치를 말한다. 평균, 분산, 표준편차, 중앙값 등이 기술치에 해당한다. 이에 대한 자세한 설명은 다음 링크로 가면 볼 수 있다: daily1123.tist..
2020. 12. 6.
