반응형 통계 회귀1 기초통계. 이변량통계3: 단순 선형 회귀 분석 회귀분석(regression analysis) 회귀분석이란, 독립변인이 종속변인을 얼마나 잘 예측하는지를 분석하는 통계적 기법이다. 예를 들어 키를 통해 몸무게를 유추한다고 했을 때 몸무게를 얼마나 잘 예측해주는지 등을 알아볼 때 사용할 수 있다. 회귀는 완전히 상관에 기반한 통계적 기법이다. 상관과의 차이라면, 상관은 두 변인 간의 관계를 묘사한다고 했을 때 회귀는 한 변인을 통해 다른 변인의 값을 예측해준다는 점에서 차이가 있다. 저번 글에서 독립변인은 다른 변인에 영향을 주는 변인, 종속변인은 다른 변인의 영향을 받는 변인임을 배웠다. 회귀분석에서 역시 독립변인, 종속변인이라는 용어를 사용하지만, 예측을 해준다는 점에서 예측변인(predictor variable = 독립변인), 준거변인(criter.. 2020. 12. 5. 이전 1 다음 반응형
