반응형 r 정리2 R기초: 데이타 클리닝(양질의 데이타란?, 데이타 일부 삭제하기) 사회과학의 경우 많은 경우 설문조사나 질문지를 통해 데이타를 수집하게 된다. 이 때 우리는 어떻게 양질의 데이타를 구분할 수 있을까? 이를 다루는 많은 문헌들이 존재하지만, 오늘은 가장 기본적인 부분을 다루도록 하겠다. 한 연구자가 여러 사람들에게 설문을 돌려 데이타를 수집하였다. 설문조사를 참여한 사람들 중 당연히 대충대충 설렁설렁 참여한 사람이 존재할 것이고, 심한 경우 문항을 읽지도 않고 모두 '예' 혹은 '아니오' 등을 일렬로 체크한 사람들도 있을 것이다. 이래서 어떤 설문의 경우 읽었는지 확인할 수 있는 문항("당신의 의사와는 무관하게 예를 선택하시오")을 포함시키기도 한다. 데이타를 최대한 보존하는 것이 좋지만, 일부의 경우 특정 참여자의 데이타를 삭제해야할 경우가 있다. 1. 내가 연구하고자.. 2020. 12. 5. R기초: 데이타 클리닝 (문자값 수정하기) 인터넷을 사용해서 연구자료를 수집한다고 생각해보자. 여기서 우리는 인종이 어떻게 되나요? 하고 주관식 문항을 포함해놨다. 사람들이 모두 같게 입력하지 않을 것이다. 어떤 사람은 Asian 어떤 사람은 asian, 어떤 사람은 Asia 등등으로 적을 수 있다. R은 대문자와 소문자를 민감하게 구분하기 때문에 이 모든 대답을 다 다른 범주로 간주하게된다. 따라서 우리는 대답을 한가지로 통일시켜주어야 한다. 우리의 예시 데이타에는 이러한 변인이 없기 때문에 코드만 제공할 예정이다. 먼저 해당 변인 내의 모든 값을 소문자로 변화시킬 때 사용하는 코드는 다음과 같다. data$variable 2020. 12. 4. 이전 1 다음 반응형