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SEM 구조방정식 (2) SEM 고려사항 SEM 모델은 두 개의 자유도(df)를 지님 하나는 표본 크기(sample size; N)과 관련 있으며, 표준오차(SE)의 추정 및 모수 추정치의 유의도 평가에 중요한 역할을 함. 또 다른 하나는 데이타의 평균 및 공분산으로부터 얼마나 많은 정보를 가지고 있는지와 관련있음. 자유도(degrees of freedom)란? 공분산 행렬을 다시 보자. 3개의 공분산과 3개의 분산이 있음 = 총 6개의 정보들이 존재함 3개의 평균 = 3개의 평균에 대한 정보가 있음 모든 모델 적합도는 위 정보에 의해 제한됨. 즉 우리는 3개의 분산이나 3개의 공분산, 혹은 3개의 평균 이상을 요구하는 모형을 추정할 수 없음 우리가 더 많은 정보를 요구하는 모형 적합도를 구하려한다면? 그 모델은 "over-id.. 2022. 1. 28.
SEM 구조방정식 (1) 구조방정식(Structural Equation Modeling; SEM)이란? 구조방정식은 많은 모델을 포함하는 일반적인 분석 틀이라고 할 수 있음. 다만 구조방정식은 다음과 같이 기존의 전통적인 모델로는 불가능했던 많은 중요한 확장을 가능하게 해줌. 다양한 종속 변수를 포함하는 모델 복잡한 매개 기제를 검증 측정 오류를 설명하기 위해 잠재 변수 추정 집단 간 모델의 불변성 검증 이분 / 서열 척도로 잠재요인 추정하기 반복측정치로 성장 궤도 모형 만들기 구조방정식의 장점 & 단점 장점 다양한 모수치의 구조 및 검증을 가능케 하여 크게 유동적임 기존의 방식으로는 단계적인 방식을 사용했어야했지만, 구조방정식은 많은 유형의 동시 검증을 가능케 함 정상적이지 않은, 불연속적 데이타를 측정할 수 있는 많은 대안적.. 2022. 1. 21.
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