반응형 범주 변수1 범주화하기: 로지스틱 회귀, r 통계 분석 로지스틱 회귀(Logistic Regression)란 로지스틱 회귀란 한 변인 내 점수들을 기반으로 두 개의 범주 (이분 변인) 중 하나로 예측할 때 사용되는 통계 기법이다. 즉 종속변인이 이분변수일 경우 사용되는 회귀분석이라고 생각하면 쉽다. 다른 회귀분석처럼 로지스틱 회귀도 "예측적(predictive)" 분석기법이며, 독립변수와 종속변수 간의 관계를 설명해주는 분석기법이라 할 수 있다. 이 때 독립변수는 하나 이상의 명목, 서열, 동간, 비율 척도로 이루어진다. 이 때 중요한 점은 선형회귀에서는 종속 변수의 예측된 값이 독립변수들의 조합을 기반으로 한다는 점이다. 즉, 독립변수 x의 함수를 통해 조건 확률 Pr(Y = 1|X = x)을 모형화하여야 한다. 이 때 여러 알려지지 않은 변수들은 최대우도.. 2021. 1. 1. 이전 1 다음 반응형
