반응형 산포도2 R 기초: 데이타 시각화. 예쁘고 깔끔한 그래프 그리기 분석한 데이타를 항상 줄줄이 읊으면서 페이퍼에 보고하지 않는다. 어떨땐 표를 사용해서 기술치를 전부 한 표에 집어 넣어 간결하고 보기 좋게 제시하기도 하고, 그래프를 통해서 한눈에 데이타 특징을 볼 수 있게 나타내기도 한다. 많은 사람들이 SPSS를 사용하고 있는데, SPSS의 단점 중 하나는 그래프가 너무 못났다. 내가 SPSS를 사용할 때에는 SPSS에서 나타난 그래프를 사용할 생각도 안했고, 따로 엑셀로 작업했어야 했다. R을 사용하면 엑셀로 이중 작업을 할 필요 없이 예쁘고 깔끔한 그래프를 그릴 수 있다. 여기서 예쁘고는 알록달록한 그래프가 아니라, 정말 깔끔하게 한눈에 잘 보이는 그런 그래프를 의미한다. 예쁜 그래프는... 심플해야함 최대한 색깔을 적게 사용해야함 의미를 분명히 전달하여야 함 최.. 2020. 12. 8. 기초통계. 이변량 통계1: 상관분석 기초 이변량 통계(bivariate statistics)란 변인이 두개 이상인 경우의 통계 분석을 의미한다. 가장 기본적인 이변량 통계로 상관이 있다. 상관(Correlation) 상관이란, 두개의 양적 변인 간의 관계를 말한다. 우리는 상관분석을 통해 두 변인 간 관계를 측정하고 알아볼 수 있다. 예를 들면 키와 몸무게의 관계, 자존감과 행복감간의 관계, 음식 섭취량과 활동수준 간의 관계 등의 관계를 알아보는 것이 상관이라고 할 수 있다. 저번 글에서 본 바와 같이 명명척도는 크기 비교가 불가능하기 때문에 상관관계를 구하는 것은 불가능하며, 서열척도, 동간척도, 비율척도만 상관분석이 가능하다. 한 변인의 값이 증가할수록 다른 변인의 값이 어떻게 변화하는지에 따라 정적 상관과 부적 상관으로 나뉠 수 있다. 정.. 2020. 12. 3. 이전 1 다음 반응형
