반응형 Study73 SEM 책 정리 (3)상관 상관(Correlation) 상관계수의 종류 피어슨 상관 계수 유의성 검증, 분산 설명정도, 선형회귀에서의 예측, 신뢰성 추정(검사-재검사, 일치성) 및 타당성에 대한 기반을 제공해줌 측정된 혹은 잠재변수 간의 모델을 결정하고 검증하는 기반을 제공해주기도 함 부분, 편상관은 더 나아가 다른 변수를 통제하면서 특정 두 변수 간 관계 확인을 허용함. 이는 피어슨 상관계수와 비슷하지만, 자유도를 n-2로 사용함. 피어슨 상관계수가 통계 영역에 주요 영향을 미쳤지만, 다른 상관계수 역시 변인 측정 수준에 따라 나타났음 상관계수의 종류 피어슨의 product-moment: 두 변수는 동간척도 스피어맨의 rank 혹은 켄달의 tau: 두 변수는 서열척도 phi, contingency: 두 변수는 명목척도 point.. 2022. 2. 4. SEM 책 정리 (2)데이타 정리하기 데이타 정리하기 측정 척도(measurement scale) 변인이 어떻게 측정되었는지는 어떤 통계적 분석을 할지 결정할 때 영향을 줌 명명척도 서열척도 등간척도 비율척도 각 척도에 대한 설명 참고: https://daily1123.tistory.com/entry/기초통계-1-기본-개념1-기술추론-통계-표집방식-변인-척도?category=722850 기초통계. 기본 개념1 (기술/추론 통계, 표집방식, 변인, 척도) 학부 시절 통계수업을 들으면서 왜 심리학관데 수학 수업을 들어야 하는거지 어리둥절한 적이 있었다. 지금은 통계의 중요성을 깊이 체감하며 학교에서 왜 더 많은 통계수업을 개설하지 않는지 daily1123.tistory.com 범주에 대한 제한 간격척도나 비율척도는 더 나아가 연속(continu.. 2022. 2. 4. 인간의 뇌: 사고와 학습의 하드웨어 인간의 뇌: 사고와 학습의 하드웨어 이전에는 동물 연구나 뇌 손상 환자들을 대상으로 뇌 연구가 진행되었다면, 최근에 기술의 발달로 일반 인간을 대상으로 많은 상황에서 뇌 구조 및 기능을 연구할 수 있게 되었다. 그 중 하나는 뇌파검사(EEG; electroencephalogram)다.전극을 인간의 머리에 위치시키고 뇌의 전기적 활동 패턴을 기록하는 방법이다. 그 결과 여러 활동(수면상태 vs 깨어 있는 상태)의 뇌파 패턴이 서로 다름을 기록할 수 있었다. 또 다른 기법은 뇌영상기법(neuroimaging technology)으로, 사람들이 어떤 것을 할 때의 뇌의 다양한 부분의 혈류 혹은 대사를 촬영하는 방법이다. 여기엔 뇌 양전자 단층 촬영(positron emission tomography; PET).. 2022. 1. 30. 우리의 생각과는 꽤 다른 인지 및 학습 우리의 생각과는 꽤 다른 인지 및 학습 인간을 포함한 여러 생물체는 경험을 통한 학습이 가능하다. 그렇다면 인간을 다른 생물체와 구분짓는 특성은 무엇이 있을까? 우리는 복잡한 문법과 아주 유연한 언어를 사용하여 타인과 소통한다. 이는 타인의 경험을 간접적으로 학습할 수 있는 기회를 제공해준다. 거의 모든 인간은 새로운 것을 학습할 수 있도록 도와주며, 집단으로써 집단적으로 학습한 것의 저장고라 할 수 있는 특정 문화에서 산다는 것이다. 마지막으로, 우리 인간은 우리가 학습한 것과 일반적인 사고에 대해 자기 성찰(self-reflect)을 할 수 있다는 점이다. 이러한 자기 성찰 능력은 상위인지(metacognition)라고 하기도 한다. 우리가 사고하고 학습할 때 일반적으로 하지 않는 것과 할 수 없는 .. 2022. 1. 29. SEM 책 정리 (1)구조방정식 소개 구조방정식(Structural Equation Model; SEM)이란? SEM은 다양한 유형의 모델을 사용해 관찰된 변수 간의 관계를 설명함. 동시에, 연구자에 의해 가설화된(hypothesized) 이론적 모델의 양적 검증을 제공함. 여러 변수 집합이 구성개념을 정의하고, 구성 개념들은 특정 방식으로 관련되어 있을 것이라 가설 설정됨. SEM의 목표는 이론적 모델이 얼마나 잘 표본 데이타에 의해 지지되는지 결정해주는 것임. 만약 표본 데이타가 이론적 모델을 지지한다면, 더 복잡한 이론적 모형이 가설화 될 수 있음. 만약 표본 데이타가 이론적 모델을 지지하지 않는다면, 본래의 모델은 수정되어 검증되어야 하며, 아니면 다른 이론적 모델이 개발되고 검증되어야 함. 결론적으로 SEM은 구성개념간의 복잡한 관.. 2022. 1. 28. SEM 구조방정식 (2) SEM 고려사항 SEM 모델은 두 개의 자유도(df)를 지님 하나는 표본 크기(sample size; N)과 관련 있으며, 표준오차(SE)의 추정 및 모수 추정치의 유의도 평가에 중요한 역할을 함. 또 다른 하나는 데이타의 평균 및 공분산으로부터 얼마나 많은 정보를 가지고 있는지와 관련있음. 자유도(degrees of freedom)란? 공분산 행렬을 다시 보자. 3개의 공분산과 3개의 분산이 있음 = 총 6개의 정보들이 존재함 3개의 평균 = 3개의 평균에 대한 정보가 있음 모든 모델 적합도는 위 정보에 의해 제한됨. 즉 우리는 3개의 분산이나 3개의 공분산, 혹은 3개의 평균 이상을 요구하는 모형을 추정할 수 없음 우리가 더 많은 정보를 요구하는 모형 적합도를 구하려한다면? 그 모델은 "over-id.. 2022. 1. 28. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 13 다음 반응형
