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r 처음2

R 기초: 데이타 시각화. 예쁘고 깔끔한 그래프 그리기 분석한 데이타를 항상 줄줄이 읊으면서 페이퍼에 보고하지 않는다. 어떨땐 표를 사용해서 기술치를 전부 한 표에 집어 넣어 간결하고 보기 좋게 제시하기도 하고, 그래프를 통해서 한눈에 데이타 특징을 볼 수 있게 나타내기도 한다. 많은 사람들이 SPSS를 사용하고 있는데, SPSS의 단점 중 하나는 그래프가 너무 못났다. 내가 SPSS를 사용할 때에는 SPSS에서 나타난 그래프를 사용할 생각도 안했고, 따로 엑셀로 작업했어야 했다. R을 사용하면 엑셀로 이중 작업을 할 필요 없이 예쁘고 깔끔한 그래프를 그릴 수 있다. 여기서 예쁘고는 알록달록한 그래프가 아니라, 정말 깔끔하게 한눈에 잘 보이는 그런 그래프를 의미한다. 예쁜 그래프는... 심플해야함 최대한 색깔을 적게 사용해야함 의미를 분명히 전달하여야 함 최.. 2020. 12. 8.
R 기초: 기술치(평균, 표준편차 등), 상관, 척도점수 구하기 위 두개 중에 아무거나 파일을 받는다. 저번에 올린 데이타 파일에서 사교육 유무(1= 사교육 받음, 2=사교육 받지 않음)를 추가했다. 여태까지 배운 것을 기반으로 다시 처음부터 우리 데이타에 맞게 데이타를 정리해보자. 먼저 작업 디렉토리를 설정했고, 데이타 파일을 열었고, 성별과 사교육유무를 요인으로 설정했다. 또 친구관계, 자존감의 역문항을 역코딩해주었다. 깔끔해진 데이타. 기술치 분석 (Descriptive Statistics) 먼저 기술치(descriptive statistics)를 돌려보겠다. 기술치는 그 데이타 자체에 대해 설명해주는 통계 수치를 말한다. 평균, 분산, 표준편차, 중앙값 등이 기술치에 해당한다. 이에 대한 자세한 설명은 다음 링크로 가면 볼 수 있다: daily1123.tist.. 2020. 12. 6.
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