반응형 분류 전체보기186 SEM 구조방정식 (4) SEM 모델 적합시키기 vs 모델 적합도 구조방정식 모형을 적합시키는 데 상대적으로 규칙이 별로 없는편 모형은 과대식별되지 않아야함. 즉 관찰치보다 더 많은 추정치가 있을 수 없음 하지만 모형이 데이타를 잘 대표하는지 아닌지 어떻게 아나? 그리고 동일성 검증(invariance testing)에서 필요로하는 것처럼 우리는 어떻게 계속 반복되는 모형들을 평가할 수 있나? 모델적합도 카이스퀘어 적합도 반복적 모형 적합시키기의 기본 규칙 모형 간 모델 적합도(Δ카이스퀘어)에 유의미한 차이가 없는 경우, 더 제한된 모형(parsimony)을 선택함. 두 모형 모두 공분산 구조를 똑같은 정도로 재생산한 것으로 가정됨 모형 간 모델 적합도(Δ카이스퀘어)에 유의미한 차이가 있는 경우, 덜 제한된 모형을 선택함. 더 .. 2022. 2. 12. 박사 3년차 2학기 업데이트👩🏻💻 오랜만에 사담을 올리고 있다. 방학때 푹 쉬다가 갑자기 빠르게 돌아가는 학기에 적응을 하느라 약간 허덕였다. 그래도 3년차 2학기를 맞이한 느낌은 "훨씬 더 여유롭다." 시간적으로 여유가 많다는 것이 아니라, 그냥 마음이 편하고 여유로워진 느낌이다. 이제 좀 어떻게 돌아가는 지 알 것같기도 하고, 좀 더 자신감도 붙은 것같고, 티에이도 학생들 앞에 서서 무얼 이끈 다는 게 부담스럽던 느낌이 사라졌다. 미국에서 박사를 한다는 것의 최대 장점은, 내가 주변에도 몇 번 말한 적 있었는 데, 단기간에 내가 성장하는 것을 명확히 볼 수 있다는 점이다. 연구 프로젝트를 진행하며, 티에이를 하며, 프로젝트 팀을 이끌며, 수업을 들으며 겪는 "빡셈" 덕에, 이런 경험에 필요한 많은 지식 및 스킬들이 단기간 내에 끌어올.. 2022. 2. 6. 상위인지(메타인지): 생각에 대한 생각 상위인지(메타인지): 생각에 대한 생각 상위인지(metacognition): 자신의 생각 및 사고 과정에 대한 인식, 이해 및 통제 인간 외 다른 영장류, 돌고래도 상위인지 있고 심지어 쥐들도 자신이 아는것과 모르는 것 구분 가능함. 인간이 훨씬 많은 "어떻게 배우는지를 배우기" 능력이 있음은 사실과 가까움 마음이론(theory of mind): 자신과 타인의 내적 심리적 세계에 대한 개인의 이론을 형성하는 것. 즉, 인간의 사고, 믿음, 기분, 동기, 의도 등의 복잡한 이해를 포함함. 하지만 대부분의 성인조차 우리의 정신적 하드웨어와 소프트웨어에 대해 많이 알고있지 않음 상위인지 과정: 효과적인 학습은 자기 성찰(self-reflection)과 자기 지시(self-direction) 메타인지는 다음과 .. 2022. 2. 6. 기억, 망각, 오기억: 왜 장기기억은 완벽히 신뢰할 수 없는지 기억, 망각, 오기억: 왜 장기기억은 완벽히 신뢰할 수 없는지 어떤 것은 기억하기가 쉽고, 또 어떤 것은 기억하기 어렵다. 자신의 이름이나 핸드폰 번호는 무엇인가? 대답하기 쉽다. 이탈리아의 수도는 무엇인가? 그 전 질문들보다는 약간 어려울 수 있다. 그렇다면 당신이 3년 전에 먹은 저녁은 무엇인가? 아마 아무런 대답도 못할 것이다. 우리가 새로운 정보를 인지적으로 처리하는 방식은 그 정보가 얼마나 기억하기 쉬운지 영향을 준다. 인출(기억 꺼내기)의 특성: 장기기억에서 원하는 정보 찾기 장기기억에서 원하는 정보를 인출하는 것은 엄청 크고 어두운 방안에서 작은 손전등을 가지고 찾는것과 같음. 어떤 때는 손전등이 원하는 장소를 밝히지만, 어떤 때는 그렇지 않다. 즉, 우리 머릿속에 있는 정보를 항상 기억해내.. 2022. 2. 5. SEM 구조방정식 (3) 모델적합도 카이스퀘어 적합도(Chi-square Goodness of Fit); Joreskog SEM에서 적합도는 예측 공분산 구조 모형(내가 설정한 모형)을 관찰된 공분산 구조(나의 데이타)와 비교하는 함수라고 할 수 있음 부적합 정도는 예측 모형의 편차값이 데이타를 대표하지 못하는 정도를 나타냄 추정된 적합도 통계치 핵심 중 하나임 lavaan에서 일반적인 ML 추정 적합도 함수는: 여기서 F hat값이 카이스퀘어로 변형됨 카이스퀘어는 두 가지 방식으로 사용됨 완전히 포화된 모형, 즉 완벽하게 적합한 모형과 비교할 때 다른 적합도를 가진, nested 모델과 비교할 때 (우리가 생성한 모델이랑 비교함) 이를 통해 카이스퀘어 검증은 우도비율검정(likelihood ratio test)의 특수한 변형이.. 2022. 2. 5. SEM 책 정리 (3)상관 상관(Correlation) 상관계수의 종류 피어슨 상관 계수 유의성 검증, 분산 설명정도, 선형회귀에서의 예측, 신뢰성 추정(검사-재검사, 일치성) 및 타당성에 대한 기반을 제공해줌 측정된 혹은 잠재변수 간의 모델을 결정하고 검증하는 기반을 제공해주기도 함 부분, 편상관은 더 나아가 다른 변수를 통제하면서 특정 두 변수 간 관계 확인을 허용함. 이는 피어슨 상관계수와 비슷하지만, 자유도를 n-2로 사용함. 피어슨 상관계수가 통계 영역에 주요 영향을 미쳤지만, 다른 상관계수 역시 변인 측정 수준에 따라 나타났음 상관계수의 종류 피어슨의 product-moment: 두 변수는 동간척도 스피어맨의 rank 혹은 켄달의 tau: 두 변수는 서열척도 phi, contingency: 두 변수는 명목척도 point.. 2022. 2. 4. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 31 다음 반응형
